Buku “Z-WeP Sebagai Model Pendekatan Baru dalam Sistem Pemeringkatan Berbasis Multi-Atribut” menghadirkan sebuah terobosan penting yang sangat relevan dalam berbagai bidang, terutama dalam dunia pendidikan dan evaluasi. Penulis memperkenalkan teknik pemeringkatan yang mengombinasikan metode Statistik dengan Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (FMADM), menawarkan pendekatan inovatif yang mengatasi kelemahan metode pemeringkatan tradisional seperti Simple-Rank dan Z-Score.
Dalam buku ini, penulis menjelaskan bahwa meskipun metode Z-Score mampu membandingkan kualitas pencapaian suatu data terhadap rata-rata distribusi dengan mempertimbangkan standar deviasi, metode ini memiliki keterbatasan ketika dihadapkan pada data yang berbobot atau memiliki derajat kepentingan berbeda. Untuk menyempurnakan kelemahan ini, penulis mengombinasikannya dengan metode Weighted Product (WP), sebuah teknik dalam FMADM yang efektif untuk normalisasi pembobotan.
Kombinasi Z-Score dan Weighted Product yang diuraikan dalam buku ini tidak hanya menawarkan solusi yang lebih akurat dalam pemeringkatan, tetapi juga mempertimbangkan aspek praktis dengan kompleksitas komputasi yang tidak terlalu sulit, sehingga mempermudah implementasi dalam waktu yang relatif singkat.
Dengan penyusunan yang sistematis dan jelas, buku ini diharapkan menjadi panduan ilmiah yang bermanfaat bagi akademisi, terutama mereka yang berkecimpung dalam bidang evaluasi, teknik klasterisasi, dan pemeringkatan. Selain itu, buku ini juga memberikan wawasan berharga bagi pengembangan teknik pemeringkatan dalam kecerdasan buatan, khususnya melalui kombinasi model statistik dan teknik Data Mining.
Secara keseluruhan, buku ini tidak hanya menawarkan teori dan konsep, tetapi juga aplikasi praktis yang dapat diterapkan dalam berbagai situasi, menjadikannya referensi penting bagi para peneliti, akademisi, dan praktisi yang ingin memperdalam pemahaman mereka tentang teknik pemeringkatan yang inovatif dan efisien.
Ulasan
Belum ada ulasan.